Formation en bio-informatique et science des données
Traduit de l'anglais
Nous préférons que vous puissiez prendre en charge vous-même les étapes courantes.
Plus de 30 formations pratiques par an, conçues pour rendre les méthodes complexes accessibles, transformer les techniques de calcul en avancées biologiques et aider les chercheurs à appliquer la bonne approche statistique à un vrai problème plutôt qu'à un cas d'école.
Les sujets couvrent l'analyse statistique de données globales (bulk) et en cellule unique (single-cell), les outils et pipelines à code source ouvert pour la génomique, la transcriptomique et l'épigénomique, R, UNIX, le calcul de haute performance, les pipelines d'apprentissage automatique et les meilleures pratiques en IA. Nous animons aussi des séances sur la publication de votre code : hébergement sur GitHub, travail en collaboration, diffusion d'une fonction ou d'une bibliothèque, et création d'un site Web de projet.
La majorité des ateliers sont gratuits et donnent droit à une attestation de participation. Nous pouvons adapter une session à distance, hybride ou en présentiel pour un laboratoire ou une entreprise en particulier.
Nous participons aux programmes éducatifs PUMAS, SEP, NexGeneGirls et CCSF depuis 2021, et nous accueillons des stagiaires. N'hésitez pas à vous renseigner sur les deux.
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