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    Système d'analyse à haut contenu (MetaXpress XLS, Molecular Devices)

    Traduit de l'anglais ·

    Cell Imaging FacilityCell Imaging FacilityUniversity of Alberta

    Devis sur demande

     

    Système d'analyse à haut contenu (MetaXpress XLS, Molecular Devices)
    Le système MetaXpress XLS (Molecular Devices, San Jose, CA, USA) est une plateforme d'analyse et de criblage à haut contenu qui permet l'imagerie de fluorescence automatisée sur plaques multipuits et lames. Il est composé d'un système d'imagerie muni d'une caméra CMOS scientifique à haute sensibilité et à grand champ de vision pour l'acquisition automatique d'images, avec le matériel informatique et les logiciels nécessaires à la gestion, au traitement et à l'analyse des données d'images, ainsi qu'à la bio-informatique pour l'exploration de données. Il est également équipé de matériels associés tels qu'un chargeur de plaques automatisé et une unité de manipulation des liquides pour accroître le débit.

    Applications du système : Bien que le système soit conçu comme une plateforme de criblage utilisant la réponse cellulaire comme rapporteur pour cribler un grand nombre de chimiothèques, il s'agit d'une plateforme d'imagerie de fluorescence à haut débit permettant de réaliser des expériences en format multipuits. Il peut servir pour tout essai de microscopie à fluorescence. La plateforme réalise couramment des essais tels que le « test transwell », le « test de cicatrisation », le « test de comptage des foyers γH2AX », le « test d'incorporation de nanoparticules », le « test viabilité/mortalité », etc. Pour une liste détaillée des modules d'application, veuillez consulter le site web de MD : http://www.moleculardevices.com/applications et vérifier la section applications au milieu de la page pour une liste de modules prédéfinis.
    Le système est très flexible et permet de créer des modules sur mesure pour toute application de quantification de fluorescence requise. Le système est également équipé d'une optique à contraste de phase et d'une capacité d'imagerie sur cellules vivantes permettant la quantification de la fluorescence par imagerie en accéléré (timelapse). Nous avons réalisé de l'imagerie sur cellules vivantes pendant plusieurs jours sur des plaques de 96 puits. Cela permet d'augmenter le débit d'imagerie, ce qui est difficile à réaliser sur un microscope à fluorescence classique.


    Avantages du système MetaXpress :
    Le système présente principalement 2 avantages par rapport à un microscope à fluorescence conventionnel : un haut débit et une quantification fiable de la fluorescence. Le système permet d'acquérir automatiquement un grand nombre d'images de fluorescence pour la quantification. La source lumineuse à semi-conducteurs du système est extrêmement stable, ce qui est souvent un problème sur les microscopes à fluorescence conventionnels où l'intensité de la source varie grandement sur une courte période.

    Description du système : Le système se compose d'une caméra à grand champ de vision (2180X2180 à 6.5um par pixel), d'objectifs Nikon, d'une source lumineuse à semi-conducteurs, d'un moteur de mise au point rapide, d'une platine de haute précision (répétabilité de 100nm) et de tous les accessoires requis (température, CO2) pour l'imagerie rapide sur cellules vivantes. Pour une description détaillée du système, veuillez visiter le site web de MD : http://www.moleculardevices.com/systems/high-content-imaging/imagexpress-micro-xls-widefield-high-content-analysis-system


    Info système HCA/S :

    Modèle : Molecular Devices MetaXpress XLS avec chargeur de plaques
    Objectifs :
    4X 0.2NA Plan-Apo
    10X 0.3NA Plan-Apo
    20X 0.75NA Plan-Apo
    20X, 0.45NA S Plan Fluor ELWD
    40X, 0.60NA S Pplan Fluor ELWD
    40XPh2 0.60NA S Plan Fluor ELWD ADM
    60X0.85NA Plan Fluor

    Jeux de filtres :
    DAPI; FITC/ALEXA488; RHODAMINE/TRITC; CY3; TEXAS RED; CY5

    Détecteurs
    Caméra sCMOS 2180x2180, pixels de 6.5um

    Gestion des données et solution :
    MD store, MD power core avec 48 processeurs, AcuityXpress pour la bio-informatique

    Référence : http://www.graduate-studies-in-cancer-research.org/CIF/CIFequip11.htm

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